做了 AI 数据分析结果只能自己看？Streamlit 一键生成交互式仪表盘

好不容易跑出一堆数据，结果只能截图发群里？

你有没有这样的经历：Python 脚本跑了一大堆数据，Matplotlib 画了十几个图，最后只能一张张截图贴到微信群里。同事问”能交互筛选吗”，你只能说”这个是静态图”。

更尴尬的是：你花了一整天写了一份完美的数据分析报告，但老板说”这个表格能不能筛选一下看看具体数据”——你得回去改代码重新跑一遍。

数据分析的最终目的不是跑出结果，是让结果能被别人看懂、用起来。如果结果只能你自己看，那分析的价值至少打了个五折。

传统 vs Streamlit：差距一目了然

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
plt.plot(df['date'], df['sales'])
plt.savefig('chart.png')
# 截图发给别人
# 改需求重新跑...

import streamlit as st
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
year = st.slider('年份', 2020, 2026)
st.line_chart(df[df.year==year])

内置组件一览

部署流程：从脚本到公开链接

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