GitHub 下载： git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.gitcd ComfyUIpip install -r requirements.txt

第一步：加载模型右键 → Add Node → loaders → Load Checkpoint。选择你的主模型文件（.safetensors）。

加载 ControlNet 模型节点，连接参考图像和预处理节点，再连到采样器的 Conditioning 输入。支持 Canny/Depth/OpenPose/Scribble 等多种控制方式。

使用 Load LoRA 节点，插在 Checkpoint 和 CLIP 之间。可以叠加多个 LoRA，分别设置权重，实现风格混合。

AnimateDiff 视频生成

安装 AnimateDiff 节点包后，用 Video Combine 节点替代 Save Image，设置帧数和运动参数，即可生成连贯的 AI 动画视频。

Q：ComfyUI 节点太多看着眼花怎么办？ A：用 Node Group 功能把常用节点打包成组，也可以加载别人分享的工作流 JSON 直接使用。

GitHub 下载： git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.gitcd ComfyUIpip install -r requirements.txt

第一步：加载模型右键 → Add Node → loaders → Load Checkpoint。选择你的主模型文件（.safetensors）。

加载 ControlNet 模型节点，连接参考图像和预处理节点，再连到采样器的 Conditioning 输入。支持 Canny/Depth/OpenPose/Scribble 等多种控制方式。

使用 Load LoRA 节点，插在 Checkpoint 和 CLIP 之间。可以叠加多个 LoRA，分别设置权重，实现风格混合。

安装 AnimateDiff 节点包后，用 Video Combine 节点替代 Save Image，设置帧数和运动参数，即可生成连贯的 AI 动画视频。

Q：ComfyUI 节点太多看着眼花怎么办？ A：用 Node Group 功能把常用节点打包成组，也可以加载别人分享的工作流 JSON 直接使用。

ComfyUI - 节点式AI绘画工作流精准控制图像生成

包含完整安装部署教程与高级玩法

第一步：加载模型 右键 → Add Node → loaders → Load Checkpoint。选择你的主模型文件（.safetensors）。

用 Stable Diffusion WebUI 生成图片，最头疼的是什么？提示词写了半天，出图效果完全不可控。想加个 ControlNet，参数堆满一屏幕；想换个小模型，界面布局全乱套。更别提想做视频生成了——插件装了一堆，工作流东拼西凑。

有没有一种方式，能把整个图像生成过程像搭积木一样可视化组合？每个环节独立控制、随时替换、任意串并联？

📝Text Encode

→

🧠Checkpoint

→

⚙️KSampler

→

🖼️VAE Decode

→

📸Save Image

ComfyUI 把图像生成拆解为独立节点，每个节点负责一个环节。你可以像连水管一样把它们串联起来，也能分支并联，实现任意复杂的生成逻辑。

📥

Checkpoint/LoRA/VAE
ControlNet 模型加载

🎛️

KSampler/CFG/步数
调度器参数控制

🌀

VAE 编解码
Latent 操作/放大

🖌️

遮罩/缩放/保存
批量处理/视频帧