# 使用 Docker Compose 一键部署 git clone https://github.com/taskingai/taskingai.git cd taskingai/deploy # 修改 docker-compose.yml 中的配置 # 设置数据库连接、API Key 等 docker-compose up -d # 访问 http://localhost:8080 # 默

管理模型提供商

# 通过管理后台添加模型提供商 # 设置 → 模型提供商 → 添加 # 支持： # - OpenAI（GPT-4o、GPT-4o-mini 等） # - Anthropic（Claude 3.5 Sonnet 等） # - Google Gemini # - 兼容 OpenAI API 的本地模型（Ollama、vLLM） # 每个模型可设置： # 速率限制、最大并发、成本单价、备用模型

Q：TaskingAI 适合什么规模的团队？A：从个人开发者到企业团队都适合。个人可以用它管理多个 AI 项目的调用，团队可以用它做成本分摊和用量监控。

# 使用 Docker Compose 一键部署 git clone https://github.com/taskingai/taskingai.git cd taskingai/deploy # 修改 docker-compose.yml 中的配置 # 设置数据库连接、API Key 等 docker-compose up -d # 访问 http://localhost:8080 # 默

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# 通过管理后台添加模型提供商 # 设置 → 模型提供商 → 添加 # 支持： # - OpenAI（GPT-4o、GPT-4o-mini 等） # - Anthropic（Claude 3.5 Sonnet 等） # - Google Gemini # - 兼容 OpenAI API 的本地模型（Ollama、vLLM） # 每个模型可设置： # 速率限制、最大并发、成本单价、备用模型