Agent 原地踏步不进步？开启自进化自动优化

🤔 Agent 技能越用越不管用

Agent 技能越用越不管用：同一个任务以前 Agent 做得很好，现在回答质量下降了，感觉技能退化了。手动优化技能太累：每次改 prompt 要反复测试十几次才能找到一个好版本，比重新写还累。不知道哪些技能需要优化：几十个技能哪个效果好哪个效果差全靠感觉，没有数据支撑。

📊 先看一组数据

📍 这些问题你遇到过吗？

😐Agent 技能越用越不管用

同一个任务以前 Agent 做得很好，现在回答质量下降了，感觉技能退化了

😴手动优化技能太累

每次改 prompt 要反复测试十几次才能找到一个好版本，比重新写还累

🤔不知道哪些技能需要优化

几十个技能哪个效果好哪个效果差全靠感觉，没有数据支撑

🔄 改变：从低效到高效

❌ 以前

发现技能不好用→手动改 prompt→测试→不行再改→反复十几次→累了放弃了→技能越来越差

✅ 现在：技能自动优化

开启自进化→设置优化目标→GEPA 自动生成新版本→对比测试选出最优→技能持续进步

🧰 核心功能一览

🧬

GEPA 进化

遗传算法驱动的提示词进化，多目标帕累托优化

📊

自动对比

进化前后自动 A/B 测试，数据驱动决策

💰

低成本

无需 GPU，仅需 API 调用，每次约 $2-10

🔄

持续循环

每次复杂任务后自动触发进化，技能持续改进

📝

全自动

设定目标后自动运行，进化完成发通知给你

🔬

ICLR Oral

顶级学术会议认证的算法效果，超越 GRPO 6%

📈

效果追踪

每次进化的改进幅度量化展示，进步看得见

🛡️

安全评审

进化后的 prompt 经 PR 审查流程，不会随意修改

👥 谁在用？

🤖

AI 工程师

★★★★★

之前手动优化 prompt 累死，自进化帮我自动迭代，效果还稳定提升

🔬

ML 研究员

★★★★☆

GEPA 算法的实现可以在真实场景验证论文效果，理论和实践结合

👨‍💼

AI 产品经理

★★★★☆

团队多个 Agent 的技能自动进化，每周看进化报告就知道哪些在进步哪些需要关注

📊 和竞品对比

对比维度	Self-Evolution	手动优化	RL 方法
优化方式	Self-Evolution 自动 GEPA 进化 🏆	手动优化人工测试	RL 方法需 GPU
成本	$2-10/次	无数小时人工	$500+/次
数据效率	高（35x 数据）	中	低
算法认证	ICLR Oral 🏆	无	学术论文
GPU 需求	无	无	需要
效果提升	超越 GRPO 6%	人工依赖	基准线